人工知能技術があらゆる産業に急速に浸透する今日、最先端の技術を実体経済にどのように活かすかが業界の注目点となっています。中科摩通AIチームのチーフサイエンティストである代印唐博士は、20年間にわたり人工知能分野に専念して得た学術的蓄積と産業実務経験を活かし、チームを率いて「CASMT AI柔軟自動化設計大規模モデル」を開発しました。これにより、スマート製造や工業設計などの分野に画期的なソリューションを提供しています。この学術的背景と産業実践経験を兼ね備えた科学者は、「産学研用」の統合型イノベーションモデルを通じて、AI技術を実験室から大規模応用へと推進しています。

技術突破：柔軟自動化設計大規模モデルの産業応用

中科摩通AIチームの中核成果である「CASMT AI柔軟自動化設計大規模モデル」は、従来の工業設計ソフトウェアの「単一機能・固定フロー」という制約を突破しました。本モデルは自然言語処理、深層学習、ナレッジグラフ技術を統合し、要求テキストから設計案までの自動生成を実現し、多シナリオ・異分野の自動設計ニーズに対応可能です。

「従来の工業設計ではエンジニアが手動でパラメータを入力し、モデルを調整する必要がありますが、我々のシステムは自然言語で記述された設計要求を理解し、工程規範に適合する3Dモデルと製造プロセス案を自動生成します。」と代印唐博士は説明します。この革新は、スマート製造の高度化において、設計期間の長さ、カスタマイズコストの高さ、専門人材の不足など企業が直面する課題への深い洞察に基づいています。

技術チームは、超大規模な業界知識ベースを構築し、自己教師あり学習と強化学習アルゴリズムを組み合わせることで、モデルに「学習-推論-最適化」の閉ループ能力を持たせました。

産学融合：実験室から産業現場への架け橋

代印唐博士のキャリアは常に「技術の実装」にこだわってきました。中科摩通入社後、彼は「要求洞察-技術開発-シナリオ検証-反復最適化」というイノベーションの閉ループを推進しました。CASMT AI大規模モデルの開発過程では、チームは電子情報分野の主要企業と共同で実験室を設立し、中科摩通の強力な設計リソースベースを活用して、百以上の生産ラインから千万規模の高品質学習データと、万件以上の設計要求データを収集し、モデルの出力が実務に適合することを保証しました。

エコシステム構築：AI時代のイノベーション人材育成

代印唐博士は常に技術継承とチーム育成に注力しています。中科摩通では「メンター制度」を導入し、技術中核人材が研究開発と教育指導の両方を担当し、アルゴリズムに精通し、製造プロセスも理解できる複合型人材を育成しています。

「人工知能の発展には学術界と産業界の双方向の協力が必要です。」と代印唐博士は述べています。チームは複数の大学と「スマート設計共同実験室」を設立し、産業データの一部を教育研究に提供し、優秀な学生に実プロジェクト参加の機会を与えています。このオープン協力モデルには、博士5名、修士6名を含む20名以上のメンバーが参加しています。

将来展望：AIを産業アップグレードの普及ツールに

大規模モデル技術によるグローバル競争に直面しても、我々の目標はAI技術で人を置き換えることではなく、単純で繰り返しの設計作業から人的リソースを解放し、より高度な製造技術の研究開発に注力することです。

チームは次のステップとして、モデルの軽量化展開能力を最適化し、中小企業の利用障壁を下げるとともに、デジタルツインや工業メタバースとの融合ルートを模索しています。また、設計・シミュレーション・製造を統合した「CAX AI統合プラットフォーム」の研究開発も開始しています。

人工知能の究極的価値は、パラメータの規模の大きさではなく、人類社会の実際の課題を解決できるかどうかにあります。CASMT AI柔軟自動化設計大規模モデルは、多モーダル垂直分野の工業大規模モデル技術を活用してスマート製造に深く貢献し、業界効率の向上とビジネスモデルの革新を推進するとともに、データ駆動型意思決定と柔軟自動化設計により産業エコシステムを再構築し、スマート製造のアップグレードにおける核心エンジンとなっています。